HEMA Data transformatie

Van greenfield naar volwassen
data & tech organisatie.

Als iconisch Nederlands retailmerk met honderden winkels en een sterk omnichannel karakter is HEMA er om het dagelijks leven makkelijker en leuker te maken voor een breed publiek. Om die belofte waar te maken in een markt die snel verandert, moet HEMA kunnen sturen op scherpe inzichten: van assortiment en voorraad tot marketing, operatie en klantbeleving. Dat vraagt om de juiste beslissingen op basis van betrouwbare data en duidelijke KPI’s, in plaats van versnipperde rapportages en uiteenlopende definities. Daarom is een moderne data- en BI-aanpak essentieel: een heldere datastrategie, een intuïtieve BI-tool die mensen graag gebruiken, en een toekomstvast dataplatform dat schaalbaar, efficiënt en beheersbaar is.

1. In het kort

In deze opdracht vervulde ik de rol van Head of Data en was ik verantwoordelijk voor het neerzetten van de fundamenten voor een volwassen data- en analyticsfunctie. HEMA had een duidelijke ambitie om meer datagedreven te werken, maar stond nog aan het begin: er was beperkte structurele capaciteit, terwijl de organisatie wél grote stappen wilde zetten in klantgerichtheid, commerciële sturing en efficiëntie. Mijn focus lag op het vertalen van de bedrijfsstrategie naar een concrete data- en analyticsstrategie met een uitvoerbare roadmap, het opbouwen van teams en werkwijzen die kunnen leveren, en het aantoonbaar maken van businesswaarde met dataproducten die daadwerkelijk gebruikt worden. Parallel daaraan heb ik richting gegeven aan de modernisering van het data- en BI-landschap, met als doel een schaalbare, beheersbare basis te creëren die kosten en complexiteit verlaagt en besluitvorming versnelt.

2. Uitdaging

De kernuitdaging was om HEMA’s strategische ambities te vertalen naar een data-aanpak die zowel richting geeft als uitvoerbaar is. Dat betekende: van visie naar een roadmap met concrete dataproducten per domein, inclusief duidelijke prioriteiten en meetbare waarde. Tegelijkertijd moest er een nieuwe data capability worden opgebouwd: niet alleen een team, maar een manier van werken waarin afdelingen beter samenwerken, eigenaarschap duidelijk is en data geen eiland wordt. In de dagelijkse praktijk speelden daarnaast twee klassiek remmende factoren: een historisch gegroeid rapportagelandschap met veel varianten en interpretaties, en een technische basis die modernisering en schaalbaarheid in de weg stond. Het geheel moest worden aangepakt zonder verstoring van de operatie: de business moest kunnen blijven sturen, terwijl het fundament werd vernieuwd. Tot slot was adoptie een doorslaggevende succesfactor: datagedreven werken “voor iedereen” vraagt niet alleen techniek, maar vooral enablement, training, governance en een cultuur waarin data daadwerkelijk wordt toegepast in beslissingen.

3. Aanpak & oplossing

1. Bewijzen van waarde
   Met quick win use case aantonen dat datagedreven werk rendabel is. Met A/B testen in fysieke winkels of online marketinguitingen de ROI aantonen.

2. Duurzame adoptie
   Van quick wins op marketing naar een end-to-end team dat rapporteert aan de CEO en later aan de Chief Strategy Officer en sterke connecties met de business voor adoptie.

3. Verlagen OPEX kosten
   Door het kostbare on premise platform en BI tool te migreren naar cloudoplossingen (AWS, GCP en Power BI) werden OPEX kosten gehalveerd. Door opstellen data governance board kon het BI landschap gereduceerd worden van 19.000 naar 30 rapportages.

4. Data literacy verhogen
   van centraal COE team naar hub & spoke model. Beschikbaar stellen van data via data mesh, BI trainingen en data owners. Data heeft pas waarde als deze toegepast wordt.

5. Betrouwbare data en 1 versie van de waarheid
   Opzetten en uitvoeren van Data governance en verbeteren van datakwaliteit door het verbeteren van het Master data management team. 

4. Resultaat

Vele miljoenen jaarlijks additionele omzet door slim inzet van data in winkels, assortiment, marketingkanelen

• Kostenreductie door automatisering van werkzaamheden, rationalisatie assortiment en uitfasering legacy software en data platform. 

• Data geletterd personeel door training, data community en events

• State of the art data landschap met AWS, Power BI, Data mesh en betrouwbare data dankzij data governance. 

---

5. Key learnings

• toon snel waarde aan: en gebruik het draagvlak voor expansie. Werk met een roadmap met quick wins voor de mensen die je nog moet overtuigen, en heb een tweede roadmap met duurzame verandering om echt te kunnen schalen.

• Adoptie is belangrijker dan genialiteit: de beste data producten zijn die producten die ook daadwerkelijk gebruikt worden in de business. Soms is dat gewoon een simpele lijst, een andere keer een geavanceerd AI model.

• Koester je data team: de beste mensen kunnen overal werken en soms ook wel meer verdienen. Bepaal een gezamenlijk doel, laat ze bijdragen aan het succes, daag ze intellectueel uit en waardeer hun sterke punten. Alleen ga je hard, samen ga je ver op een prachtig avontuur.