EHVG data strategie

Data strategie & klantbeeld voor relevantere marketingcommunicatie

E-Health Venture Group (EHVG) ontwikkelt digitale zorg- en zelfzorgplatformen met als doel welzijn te verbeteren en zelfzorg toegankelijker te maken. In een markt waarin vertrouwen, relevantie en timing het verschil maken, is het begrijpen van klanten essentieel om communicatie persoonlijk en behulpzaam te houden. Data speelt daarbij een sleutelrol: niet als doel op zich, maar als middel om klantreizen te verbeteren, retentie te verhogen en dienstverlening slimmer te maken—met privacy en dataveiligheid als harde randvoorwaarde.

1. In het kort

In deze opdracht heb ik EHVG geholpen om hun ambities op CRM, e-commerce en marketing te vertalen naar een concrete datastrategie met een uitvoerbare roadmap. Het doel was om snel zichtbaar te maken welke waarde er in de beschikbare data zit, welke use-cases het meest waardevol kunnen zijn, en wat daarvoor nodig is qua datafundament. Parallel daaraan is een eerste werkbaar klantbeeld opgezet, zodat marketing direct kan starten met gerichtere campagnes op basis van consistente segmenten en KPI’s.

2. Uitdaging

EHVG wilde relevanter communiceren met klanten, maar daarvoor moesten strategie en uitvoering beter op elkaar aansluiten. De uitdaging zat in het concretiseren van ambities naar use-cases die zowel waardevol als haalbaar zijn, inclusief een realistische inschatting van effort en randvoorwaarden. Tegelijkertijd moest worden vastgesteld of de benodigde data voldoende beschikbaar, betrouwbaar en consistent is om die use cases waar te maken, en waar definities of kwaliteit aangescherpt moesten worden. Tot slot was er behoefte aan een centraal klantbeeld dat data uit meerdere bronnen samenbrengt, zodat marketing niet afhankelijk is van losse lijsten of interpretaties, maar kan sturen op één centrale data waarheid.

3. Aanpak & oplossing

We zijn gestart met het scherp krijgen van doelstellingen en eigenaarschap door de CRM-strategie te vertalen naar concrete acties en meetbare KPI’s, opgebouwd rondom de logische fases van de klantrelatie. Daarna zijn de belangrijkste use cases en campagnes uitgewerkt en geprioriteerd op impact versus inspanning, zodat EHVG direct kon beginnen met initiatieven die snel waarde laten zien. Op basis van een functioneel ontwerp is een eerste versie van een centraal klantbeeld gerealiseerd en beschikbaar gemaakt voor marketing in een begrijpelijke vorm, aangevuld met een dashboard dat segmenten en kernmetrics inzichtelijk maakt. Bewust is gekozen voor een pragmatische aanpak: eerst leren en waarde aantonen met een POC, en pas daarna doorontwikkelen richting een robuuste, schaalbare oplossing.

4. Resultaat

EHVG beschikt nu over een heldere datastrategie met een geprioriteerde roadmap die waarde en haalbaarheid bij elkaar brengt. Daarnaast ligt er een eerste werkbaar klantbeeld waarmee marketing direct segmenten kan gebruiken en campagnes kan optimaliseren op basis van consistente inzichten. Ook is het vervolgpad scherp: een gestructureerde aanpak om doelgroepen te selecteren, te experimenteren met campagnes en de businesswaarde aantoonbaar te maken voordat verder wordt opgeschaald.


5. Key learnings

Waarde moet leidend zijn; tooling volgt pas als duidelijk is wat werkt. Een klantbeeld creëert pas impact wanneer het wordt geactiveerd in campagnes en er een meet- en leerloop ontstaat. En door iteratief te bouwen blijft snelheid hoog zonder kwaliteit en veiligheid uit het oog te verliezen.

Vorige
Vorige

OMODA data maturity

Volgende
Volgende

Schiphol AI transformatie